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Why Businesses are Moving Away from NVR/DVR to AI-Driven Surveillance

Pourquoi les entreprises délaissent-elles les N...

Le monde de la sécurité évolue à un rythme effréné, et les entreprises du monde entier commencent à réaliser que les systèmes NVR/DVR d'hier ne sont plus à la hauteur....

Challenges of Integrating AI with Legacy NVR/DVR Systems

Les défis de l'intégration de l'IA aux systèmes...

Dans le monde de la surveillance, les images granuleuses et le stockage peu fiable ont fait beaucoup de chemin. L'intelligence artificielle (IA) a transformé le paysage, offrant des analyses intelligentes,...

How AI is Enhancing Security Monitoring Beyond Traditional NVR/DVR Systems

Comment l'IA améliore la surveillance de la séc...

Les systèmes traditionnels d'enregistreurs vidéo en réseau (NVR) et d'enregistreurs vidéo numériques (DVR) sont depuis des années les solutions de référence pour la vidéosurveillance et le contrôle de sécurité. S'ils...

The Risks of Sticking with Legacy NVR/DVR Systems in a Digital World

Les risques liés au maintien des anciens systèm...

Face aux avancées technologiques et à la sophistication croissante des menaces de sécurité, de nombreuses organisations s'appuient encore sur des systèmes NVR (enregistreurs vidéo en réseau) et DVR (enregistreurs vidéo...

The Future of CCTV: How AI and Machine Learning Are Redefining Surveillance

L'avenir de la vidéosurveillance : comment l'IA...

Les systèmes de télévision en circuit fermé (CCTV) sont depuis longtemps un élément essentiel de la sécurité, tant dans le secteur public que privé. Cependant, avec l'évolution technologique, les capacités...

How AI-Powered Video Analytics Can Overcome NVR/DVR Limitations

Comment l'analyse vidéo basée sur l'IA peut sur...

Les systèmes traditionnels d'enregistrement vidéo en réseau (NVR) et d'enregistrement vidéo numérique (DVR) constituent depuis longtemps l'épine dorsale de la vidéosurveillance, permettant d'enregistrer, de stocker et de visionner des images....

Comparing NVR/DVR with AI-Powered Surveillance Solutions: Which is Better?

Comparaison des solutions de surveillance NVR/D...

La technologie de vidéosurveillance est un outil essentiel pour assurer la sécurité et la surveillance des locaux depuis des décennies. Traditionnellement, les enregistreurs vidéo en réseau (NVR) et les enregistreurs...

The Role of AI in Addressing the Shortcomings of NVR/DVR Systems

Le rôle de l'IA pour remédier aux lacunes des s...

Les systèmes traditionnels d'enregistreurs vidéo en réseau (NVR) et d'enregistreurs vidéo numériques (DVR) constituent depuis longtemps la pierre angulaire de la vidéosurveillance, offrant un moyen fiable d'enregistrer et de stocker...

Data Storage Challenges with NVR/DVR Systems: Is Cloud the Answer?

Défis de stockage de données avec les systèmes ...

Alors que les entreprises et les organisations continuent de s'appuyer sur la vidéosurveillance pour leur sécurité, le besoin d'un stockage de données efficace et fiable devient de plus en plus...

Why It’s Time to Upgrade Your NVR/DVR System to a Cloud-Based Solution

Pourquoi il est temps de mettre à niveau votre ...

Les systèmes d'enregistrement vidéo en réseau (NVR) et d'enregistrement vidéo numérique (DVR) constituent l'épine dorsale de la vidéosurveillance depuis des décennies, offrant des solutions d'enregistrement et de stockage fiables aux...

How AI is Transforming the Future of Video Surveillance Beyond NVR/DVR

Comment l'IA transforme l'avenir de la vidéosur...

Le secteur de la vidéosurveillance a connu des avancées significatives ces dernières années, portées par l'évolution rapide des technologies et le besoin croissant de solutions de sécurité plus intelligentes et...

The Hidden Costs of Using Outdated NVR/DVR Technology

Les coûts cachés de l'utilisation d'une technol...

Les enregistreurs vidéo en réseau (NVR) et les enregistreurs vidéo numériques (DVR) sont depuis des décennies les solutions de vidéosurveillance de référence pour les entreprises, les institutions et les particuliers....

Common Issues with NVR/DVR Systems: Maintenance, Downtime, and Reliability

Problèmes courants avec les systèmes NVR/DVR : ...

Les enregistreurs vidéo en réseau (NVR) et les enregistreurs vidéo numériques (DVR) sont la pierre angulaire de la vidéosurveillance depuis des décennies, offrant une méthode fiable pour enregistrer et stocker...

Why NVR/DVR Systems Are Failing to Keep Up with Evolving Security Needs

Pourquoi les systèmes NVR/DVR ne parviennent pa...

Depuis de nombreuses années, les enregistreurs vidéo en réseau (NVR) et les enregistreurs vidéo numériques (DVR) constituent l'épine dorsale de la vidéosurveillance, offrant aux entreprises et aux organisations un moyen...

The Limitations of Traditional NVR/DVR Systems in Modern Security

Les limites des systèmes NVR/DVR traditionnels ...

Dans le paysage technologique de la sécurité en constante évolution, les systèmes traditionnels NVR (Network Video Recorder) et DVR (Digital Video Recorder) constituent depuis longtemps la pierre angulaire de la...

The Benefits of Real-Time Surveillance Alerts in Preventing Theft and Crime

Les avantages des alertes de surveillance en te...

Dans un contexte de sécurité en constante évolution, les entreprises et les collectivités sont constamment confrontées à des menaces de vol, de vandalisme et d'autres activités criminelles. Les mesures de...

Tweet by Mike Maples Jr. about hiring AI employees for security on a dark background, Verkada vs ArcadianAI

Les détaillants de cannabis du Canada embauchent des employés dotés d'intelligence artificielle pour leur sécurité

Yahoo Finance. 11 avril 2025

Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent des agents de sécurité coûteux ou des caméras obsolètes, Ranger est spécialement conçu avec l'intelligence artificielle. Il se connecte directement à l'infrastructure de vidéosurveillance existante, détectant les comportements suspects en temps réel et prévenant les incidents avant qu'ils ne dégénèrent, le tout sans mises à niveau matérielles coûteuses.
Ranger intègre également la mémoire à long terme et la prise de décision aux opérations de sécurité. Il apprend à différencier les employés, les clients et les visiteurs inconnus, et peut prendre des mesures critiques comme appeler les secours, verrouiller ou déverrouiller les portes et faire remonter les incidents en fonction du contexte.
« La sécurité a toujours été l'un des plus gros problèmes dans la gestion d'un magasin de cannabis. On s'inquiète des cambriolages, de la sécurité du personnel, et embaucher des agents de sécurité est coûteux et peu fiable. Faire appel à un employé doté d'une intelligence artificielle comme Ranger était une évidence pour nous », a déclaré Zara Lah , propriétaire d'un magasin de cannabis à Toronto.
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