Les systèmes traditionnels d'enregistrement vidéo en réseau (NVR) et d'enregistrement vidéo numérique (DVR) constituent depuis longtemps l'épine dorsale de la vidéosurveillance, permettant d'enregistrer, de stocker et de visionner des images. Cependant, ces systèmes ont leurs limites. Face à la sophistication croissante des menaces de sécurité et à la demande croissante d'informations exploitables, les faiblesses inhérentes aux systèmes NVR/DVR deviennent de plus en plus évidentes. C'est là que l'analyse vidéo basée sur l'IA peut jouer un rôle transformateur, en remédiant à ces limites et en améliorant l'efficacité des systèmes de surveillance.

Dans cet article de blog, nous explorerons les principales limites des systèmes NVR/DVR et comment l'analyse vidéo basée sur l'IA peut surmonter ces défis, en offrant des fonctionnalités améliorées, une précision améliorée et une sécurité plus proactive.

1. Capacités de détection limitées

Limites des NVR/DVR : Les systèmes NVR/DVR traditionnels s'appuient principalement sur la détection de mouvement pour identifier les menaces potentielles. Cette méthode déclenche souvent de nombreuses fausses alarmes causées par des mouvements non pertinents, tels que des changements d'éclairage, le passage de véhicules ou d'animaux. Ces faux positifs nécessitent une surveillance et un contrôle manuels constants, ce qui rend le système inefficace et sujet aux erreurs humaines.

Solution basée sur l'IA :

• Détection d'objets avancée : l'IA peut distinguer différents types d'objets, tels que les personnes, les véhicules et les animaux, réduisant considérablement les fausses alarmes et offrant une détection plus précise des menaces potentielles.
• Analyse comportementale : L'IA peut analyser des schémas comportementaux, tels que le flânerie, la formation de foules ou les accès non autorisés, et générer des alertes selon des critères prédéfinis. Cette capacité permet une détection proactive des menaces plutôt que de se contenter de réagir aux événements au fur et à mesure qu'ils se produisent.
• Filtrage intelligent : l'IA peut filtrer les mouvements non menaçants et se concentrer sur les événements de sécurité pertinents, améliorant ainsi la précision du système et réduisant la charge de travail du personnel de sécurité.

Grâce à l’analyse basée sur l’IA, les équipes de sécurité peuvent se concentrer sur les menaces réelles et minimiser le temps consacré à la gestion des fausses alarmes, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle globale.

2. Fonctions de recherche et de récupération inadéquates

Limites des NVR/DVR : Trouver des séquences spécifiques dans les systèmes NVR/DVR traditionnels est souvent un processus chronophage qui nécessite de visionner manuellement des heures de vidéo. C'est particulièrement difficile dans les systèmes à grande échelle équipés de plusieurs caméras, où localiser un événement ou un individu particulier peut s'avérer complexe.

Solution basée sur l'IA :

• Recherche vidéo intelligente : L'analyse vidéo basée sur l'IA offre des fonctionnalités de recherche avancées, permettant aux utilisateurs de rechercher des objets, des individus ou des événements spécifiques dans une séquence vidéo. Par exemple, les utilisateurs peuvent rechercher une personne portant un t-shirt rouge ou un véhicule spécifique grâce à son numéro d'immatriculation.
• Reconnaissance faciale : l'IA peut identifier et suivre des individus sur plusieurs caméras, ce qui facilite la localisation rapide et précise des personnes d'intérêt.
• Marquage automatisé : l'IA peut automatiquement étiqueter et catégoriser les séquences en fonction des objets, des comportements ou des événements détectés, simplifiant ainsi le processus de localisation des clips vidéo pertinents.

Ces fonctionnalités permettent aux équipes de sécurité de trouver et d’examiner rapidement les images dont elles ont besoin, améliorant ainsi considérablement la vitesse et l’efficacité de l’enquête.

3. Manque d'informations en temps réel et d'alertes proactives

Limite des NVR/DVR : Les systèmes NVR/DVR traditionnels sont principalement réactifs, enregistrant les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, sans fournir d'informations en temps réel ni d'alertes automatiques. Cette limitation peut entraîner des retards dans les interventions en cas d'incident de sécurité, le personnel de sécurité n'étant parfois informé qu'après coup.

Solution basée sur l'IA :

• Alertes et notifications en temps réel : l'IA peut générer des alertes automatiques pour des événements spécifiques, tels qu'un accès non autorisé, un comportement inhabituel ou la présence d'un objet suspect. Ces alertes peuvent être envoyées en temps réel par e-mail, SMS ou application mobile, permettant une réponse immédiate.
• Critères d'alerte personnalisables : les systèmes basés sur l'IA permettent aux utilisateurs de définir des règles et des critères personnalisés pour les alertes en fonction de leurs besoins de sécurité spécifiques, garantissant que seules les notifications pertinentes sont envoyées.
• Connaissance situationnelle améliorée : l’IA peut fournir des informations contextuelles, telles que le nombre de personnes présentes, la direction du mouvement ou l’identification de comportements inhabituels, aidant les équipes de sécurité à évaluer la gravité d’un incident en temps réel.

En fournissant des informations en temps réel et des alertes proactives, l’IA permet aux équipes de sécurité de réagir plus rapidement et plus efficacement aux menaces potentielles, améliorant ainsi la connaissance globale de la situation.

4. Contraintes d'évolutivité et de flexibilité

Limites des NVR/DVR : Les systèmes NVR/DVR sont limités par des contraintes matérielles, ce qui rend leur adaptation difficile et coûteuse à l'évolution des besoins de sécurité. L'extension des systèmes traditionnels nécessite souvent des investissements importants en matériel, câblage et infrastructure supplémentaires.

Solution basée sur l'IA :

• Évolutivité basée sur le cloud : les systèmes d'IA exploitent l'infrastructure cloud, offrant ainsi des capacités de stockage et de traitement quasi illimitées. Les organisations peuvent ainsi facilement faire évoluer leur système de surveillance sans nécessiter de mises à niveau physiques.
• Intégration flexible : les solutions d’IA peuvent s’intégrer à une large gamme de caméras, de capteurs et d’autres appareils, permettant une expansion et une adaptation transparentes aux nouveaux défis de sécurité.
• Configuration dynamique : les systèmes basés sur l'IA offrent une configuration dynamique des paramètres de la caméra, des analyses et des critères d'alerte, offrant la flexibilité nécessaire pour s'adapter à l'évolution des besoins de sécurité.

Cette évolutivité et cette flexibilité rendent les solutions de surveillance basées sur l’IA idéales pour les entreprises de toutes tailles, des petites entreprises aux grandes organisations ayant des exigences de sécurité complexes.

5. Incapacité à exploiter les analyses avancées

Limites des NVR/DVR : Les systèmes NVR/DVR traditionnels ne permettent pas d'effectuer des analyses vidéo avancées, telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance des plaques d'immatriculation ou l'analyse comportementale. Cette limitation réduit leur efficacité à identifier les menaces potentielles ou à fournir des informations exploitables.

Solution basée sur l'IA :

• Reconnaissance faciale et d'objets : l'IA peut identifier et suivre des individus, des véhicules et d'autres objets sur plusieurs flux vidéo, fournissant des informations détaillées sur leurs mouvements et leurs activités.
• Reconnaissance des plaques d'immatriculation : l'IA peut lire et enregistrer les numéros de plaques d'immatriculation, permettant ainsi un contrôle d'accès automatisé et une surveillance des mouvements des véhicules.
• Analyse comportementale : l'IA peut détecter des comportements inhabituels, tels que flâner, courir ou abandonner des objets, et générer des alertes basées sur des règles prédéfinies, aidant à identifier les activités suspectes avant qu'elles ne s'aggravent.

En exploitant des analyses avancées, les systèmes basés sur l’IA peuvent fournir des informations plus approfondies et une détection des menaces plus précise, améliorant ainsi à la fois la sécurité et l’efficacité opérationnelle.

6. Coûts élevés de maintenance et d'exploitation

Limites des NVR/DVR : Les systèmes NVR/DVR traditionnels nécessitent une maintenance et des mises à niveau régulières pour garantir des performances optimales. Cela peut être coûteux et chronophage, en particulier pour les installations de grande envergure ou les entreprises multi-sites.

Solution basée sur l'IA :

• Dépendance matérielle réduite : les systèmes d’IA peuvent tirer parti de l’infrastructure cloud, réduisant ainsi le besoin de matériel sur site et minimisant les exigences de maintenance.
• Mises à jour automatiques : les systèmes d'IA basés sur le cloud reçoivent des mises à jour automatiques, garantissant que le logiciel est toujours à jour sans nécessiter d'intervention manuelle.
• Consommation d'énergie réduite : les solutions basées sur le cloud sont généralement plus économes en énergie, car elles ne nécessitent pas le même niveau de matériel et d'infrastructure de refroidissement sur site.

En réduisant les coûts de maintenance et d’exploitation, les systèmes basés sur l’IA offrent une solution plus rentable et plus durable pour la vidéosurveillance.

7. Sécurité et confidentialité des données renforcées

Limites des NVR/DVR : Les systèmes NVR/DVR traditionnels stockent les images localement, ce qui les rend vulnérables aux violations de données, aux falsifications ou aux vols. La sécurité et la confidentialité des données vidéo constituent une préoccupation croissante, notamment face au durcissement des réglementations en matière de protection des données.

Solution basée sur l'IA :

• Cryptage des données : les systèmes basés sur l'IA utilisent des protocoles de cryptage avancés pour protéger les données vidéo pendant la transmission et le stockage, réduisant ainsi le risque d'accès non autorisé.
• Sécurité du cloud : les solutions basées sur le cloud offrent des fonctionnalités de sécurité robustes, telles que l'authentification multifacteur, les contrôles d'accès et les audits de sécurité réguliers, pour garantir la protection des données.
• Assistance à la conformité : les systèmes d’IA peuvent aider les organisations à respecter les réglementations en matière de protection des données et de confidentialité en fournissant des outils de conservation des données, de gestion des accès et d’audit.

En améliorant la sécurité et la confidentialité des données, les solutions basées sur l’IA aident les organisations à protéger les informations sensibles et à se conformer aux exigences réglementaires.

8. Manque de veille économique et de connaissances opérationnelles

Limite du NVR/DVR : les systèmes de surveillance traditionnels se concentrent uniquement sur la sécurité et ne fournissent pas d’informations pouvant être utilisées pour améliorer les opérations commerciales ou l’expérience client.

Solution basée sur l'IA :

• Analyse du comportement des clients : l'IA peut analyser le comportement des clients, comme les schémas de circulation piétonnière, le temps de séjour et les interactions avec les produits, fournissant des informations qui peuvent être utilisées pour optimiser l'agencement des magasins et les stratégies marketing.
• Efficacité opérationnelle : l’IA peut surveiller et analyser les activités des employés, aidant à identifier les inefficacités, à rationaliser les flux de travail et à améliorer la productivité.
• Conformité en matière de sécurité : l’IA peut surveiller le respect des protocoles de sécurité, tels que l’utilisation d’équipements de protection individuelle (EPI) dans les environnements industriels, et générer des alertes lorsque des violations sont détectées.

En exploitant ces analyses, les entreprises peuvent obtenir des informations plus approfondies sur leurs opérations et prendre des décisions basées sur les données qui améliorent l’efficacité et la rentabilité.

Conclusion

L'analyse vidéo basée sur l'IA a le potentiel de transformer les systèmes de vidéosurveillance traditionnels en remédiant aux limites des technologies NVR/DVR. Grâce à une détection avancée des objets, des alertes en temps réel, une évolutivité accrue et de puissantes capacités d'analyse, l'IA offre une approche de la sécurité plus proactive, plus efficace et plus performante.

Face à l'évolution constante des menaces de sécurité et à la demande croissante de solutions de surveillance toujours plus sophistiquées, les entreprises doivent envisager d'intégrer l'IA à leurs stratégies de surveillance. Elles pourront ainsi exploiter pleinement le potentiel de leurs systèmes de vidéosurveillance, améliorer leur efficacité opérationnelle et garantir un environnement plus sûr et sécurisé.

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