Pourquoi 90 % des images de sécurité ne sont pas visionnées et ce que cela vous coûte réellement

Vous êtes-vous déjà demandé ce que font réellement vos caméras pendant que vous dormez ? Vous avez investi dans un système de sécurité. Les caméras sont installées. Les disques durs tournent. Les images sont enregistrées 24h/24 et 7j/7. Mais voici la triste vérité : Plus de 90 % des séquences de...

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AI-powered monitoring

Vous êtes-vous déjà demandé ce que font réellement vos caméras pendant que vous dormez ?

Vous avez investi dans un système de sécurité. Les caméras sont installées. Les disques durs tournent. Les images sont enregistrées 24h/24 et 7j/7. Mais voici la triste vérité :

Plus de 90 % des séquences de vidéosurveillance enregistrées ne sont jamais visionnées.
Ce n’est pas un problème dans votre système, c’est une faille dans le système.

Et si vous êtes comme 80 % des petites entreprises sans surveillance active , ces images ne vous aident pas à prévenir quoi que ce soit. Au mieux, ce sont des archives passives que vous pourriez consulter après une effraction, un vol ou un incident. Au pire, c'est un faux sentiment de sécurité.

Décomposons les chiffres, la psychologie et la solution.

L'illusion de la surveillance : enregistrement ≠ surveillance

La plupart des systèmes de sécurité actuels sont conçus pour enregistrer , et non pour réagir .

Que vous dirigiez une franchise, un magasin de détail, un entrepôt ou une garderie, la réalité est la même :

  • Vous avez des images, mais pas le temps de les revoir.

  • Vous recevez des alertes de mouvement, mais la plupart sont fausses.

  • Vous faites confiance aux gardes, mais ils sont humains et l’attention humaine s’estompe rapidement.

Fait :

L' agent de sécurité moyen manque plus de 45 % des événements critiques en raison de la fatigue, de la répétition et de la distraction.
Source : Security Magazine

C’est là que les systèmes existants échouent et que la surveillance par IA moderne entre en jeu.

caméras de sécurité

Le véritable risque n’est pas ce que vous enregistrez, mais ce que vous manquez

Les systèmes traditionnels sont construits sur un modèle passif :

  • Le mouvement déclenche une alerte

  • Les images sont stockées

  • Quelqu'un pourrait le revoir plus tard

Mais ce système ne comprend pas le contexte, l’intention ou le comportement .

Voici ce qui est oublié :

  • Un voleur à l'étalage qui surveille votre magasin pendant des jours, pas des minutes

  • Un employé qui prend l'argent lentement, pas d'un seul coup

  • Un véhicule suspect rôde à l'extérieur de plusieurs endroits

Les systèmes d'IA comme Ranger d'ArcadianAI voient ce que les autres ne voient pas.

Ils analysent le comportement , pas seulement les mouvements. Ranger observe comme un humain, mais ne cligne jamais des yeux, ne déconnecte jamais et ne s'arrête jamais.

Inverser le problème : de 90 % non regardé à 100 % interprété

Inversons la question.

Au lieu de « Combien de séquences enregistrons-nous ? »
Demandez-vous : « Quelle quantité d’images comprenons-nous réellement ? »

C'est là que la surveillance alimentée par l'IA change tout :

Fonctionnalité

Système traditionnel

Surveillance IA (par exemple, Ranger par ArcadianA I)

Enregistrement

Détection de mouvement

⚠️ (beaucoup de fausses alertes)

✅ (filtré par comportement)

Alerte en temps réel

❌ ou retardé

Conscience contextuelle

Surveillance active

❌ (sauf si doté en personnel manuel)

✅ (autonome)

Fatigue des gardes

❌ Limité par l'humain

✅ L'IA ne se fatigue pas

Exemple concret : le problème du vol caché

Selon la National Retail Federation, les détaillants américains ont perdu 112,1 milliards de dollars à cause des pertes de stocks en 2022.
Pourtant, moins de 15 % de ces pertes font l’objet d’une enquête vidéo.

Pourquoi ? Parce qu'il n'est pas réaliste de demander à des humains de visionner des centaines d'heures de séquences pour trouver une anomalie de 15 secondes.

Avec ArcadianAI, l'IA signale automatiquement ces 15 secondes, afin que votre équipe agisse instantanément.

Ce que cela signifie pour vous

Si vous appartenez à l’une de ces catégories :

  • Une petite entreprise avec des caméras mais pas de surveillance

  • Une chaîne de magasins avec trop de flux à suivre

  • Une entreprise de sécurité submergée par de fausses alertes

Vous perdez de la valeur. Des risques. Du temps. De la tranquillité d'esprit.

Au lieu de s'appuyer sur des archives vidéo « après coup », ArcadianAI vous offre :

  • Alertes comportementales en temps réel
  • Visibilité centralisée sur tous les sites
  • Pas besoin de NVR ou de stockage local
  • Et surtout : une IA qui observe comme un humain, sans erreur humaine
sécurité de la maison intelligente

Le changement est là. Le voyez-vous arriver ?

Le monde de la sécurité évolue rapidement.

Les systèmes passifs sont à la traîne.
La vidéosurveillance par IA devient la nouvelle norme.

Et tout comme aucune entreprise aujourd’hui ne survit sans Internet, les entreprises de demain ne survivront pas sans l’intelligence vidéo en temps réel.

Arrêtez d'enregistrer pour le plaisir. Commencez à comprendre ce qui compte.
Laissez Ranger d'ArcadianAI vous montrer ce que 90 % de vos caméras ont manqué.

FAQ

Quel pourcentage de séquences de sécurité n’est généralement pas visionné ?

Plus de 90 % des images de surveillance enregistrées ne sont jamais visionnées, ce qui rend la plupart des systèmes vidéo réactifs plutôt que préventifs.

Pourquoi les systèmes de sécurité traditionnels ne contribuent-ils pas à prévenir les incidents ?

Les systèmes traditionnels enregistrent des images et s’appuient sur des alertes de mouvement, mais ils n’ont pas la capacité d’interpréter le comportement ou le contexte, ce qui conduit à des menaces manquées.

Quels sont les principaux inconvénients des alertes basées sur le mouvement ?

Les alertes de mouvement génèrent souvent un volume élevé de faux positifs, tels que des voitures qui passent, des changements d'éclairage ou des ombres, qui désensibilisent les utilisateurs et conduisent à des notifications ignorées.

Comment la fatigue des gardes affecte-t-elle la précision de la surveillance ?

Des études montrent que les gardes humains manquent plus de 45 % des événements critiques en raison de la fatigue, de la répétition et de la distraction mentale, en particulier pendant les quarts de nuit.

En quoi la surveillance basée sur l’IA diffère-t-elle des systèmes de caméras traditionnels ?

Les systèmes de surveillance IA analysent le comportement en temps réel, fournissant des alertes contextuelles plutôt que de s’appuyer uniquement sur la détection de mouvement ou sur un examen post-incident.

L’IA peut-elle réellement remplacer la surveillance humaine ?

Bien qu'il ne s'agisse pas d'un remplacement complet, l'IA améliore la sécurité en surveillant en permanence sans fatigue, garantissant ainsi que les événements critiques ne sont pas manqués lorsque l'attention humaine s'évanouit.

Quels types de comportements la surveillance par IA peut-elle détecter que les systèmes traditionnels ne peuvent pas détecter ?

Les systèmes d’IA peuvent détecter le flânerie, les schémas suspects au fil du temps, le vol des employés et d’autres signaux comportementaux subtils que les systèmes classiques manquent complètement.

Comment la surveillance par IA améliore-t-elle les temps de réponse aux incidents ?

En signalant les menaces en temps réel en fonction du comportement, la surveillance par IA permet aux équipes de sécurité de réagir immédiatement, prévenant souvent les incidents plutôt que de simplement les documenter.

Est-il possible de mettre en œuvre une surveillance par IA sans mettre à niveau tout mon matériel ?

Oui, des systèmes comme Ranger d'ArcadianAI s'intègrent à l'infrastructure de caméras existante et fonctionnent en premier lieu dans le cloud, ce qui signifie que vous n'avez pas besoin de nouveaux NVR ou de serveurs sur site.

Quel est le retour sur investissement du passage à la surveillance vidéo basée sur l'IA ?

Les entreprises bénéficient d’une prévention des menaces en temps réel, réduisent les pertes dues au vol ou au vandalisme, minimisent les coûts de main-d’œuvre liés à la surveillance manuelle et maximisent la valeur de leur infrastructure vidéo.

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