Les entrepôts sont des environnements dynamiques, avec des machines lourdes, des mouvements constants et des flux de travail complexes. Cependant, les dangers potentiels, tels que les collisions de véhicules, la mauvaise manipulation des matériaux et l'accès non autorisé aux zones dangereuses, font de la sécurité au travail une priorité absolue. Les systèmes de vidéosurveillance basés sur l'IA transforment la sécurité des entrepôts en permettant une surveillance en temps réel, des analyses prédictives et des alertes intelligentes, contribuant ainsi à prévenir les accidents, à garantir la conformité et à créer un environnement de travail sécurisé.

Dans ce blog, nous explorerons comment les solutions de surveillance basées sur l'IA améliorent les protocoles de sécurité et offrent aux entrepôts une approche proactive de la gestion des risques.

1. Détection des comportements dangereux en temps réel

Des techniques de levage inappropriées à la distraction dans les zones de chariots élévateurs, les comportements dangereux peuvent entraîner des blessures graves. Les systèmes de vidéosurveillance basés sur l'IA utilisent l'analyse comportementale pour détecter les mouvements à risque et envoyer des alertes en temps réel aux superviseurs, leur permettant ainsi d'intervenir immédiatement.

Par exemple, une grande entreprise de logistique comme Amazon pourrait mettre en œuvre des analyses vidéo basées sur l'IA dans ses centres de distribution afin de détecter les employés qui se penchent de manière incorrecte ou pénètrent dans des zones à haut risque. Lorsqu'un tel comportement est détecté, le système alerte le responsable d'atelier afin que l'employé reçoive des conseils sur les pratiques de sécurité, réduisant ainsi les risques de blessures.

2. Surveillance du fonctionnement des machines et prévention des accidents

Les chariots élévateurs et les bandes transporteuses sont essentiels aux opérations d'entrepôt, mais sont également sources d'accidents graves. La surveillance par IA permet de surveiller le fonctionnement sûr de ces machines, de détecter toute utilisation inappropriée et d'identifier les obstacles ou la présence humaine dans les zones dangereuses.

Imaginez FedEx utilisant l'IA pour surveiller les zones réservées aux chariots élévateurs. Le système détecte si un cariste pénètre dans une zone piétonne interdite ou ne respecte pas les protocoles de sécurité. En alertant les opérateurs et les superviseurs en temps réel, le système d'IA contribue à prévenir les collisions et à assurer la sécurité des employés.

3. Gestion de l'accès restreint aux zones dangereuses

Certaines zones des entrepôts, comme les salles de stockage de produits chimiques ou les sections d'équipements haute tension, sont soumises à des restrictions pour des raisons de sécurité. Des systèmes de surveillance basés sur l'IA et intégrés au contrôle d'accès permettent de suivre et de contrôler les personnes entrant dans ces zones, garantissant ainsi l'accès uniquement au personnel autorisé.

Par exemple, un centre de distribution de Walmart pourrait utiliser un contrôle d'accès intégré à l'IA pour surveiller les entrées des zones de stockage dangereuses. Si une personne non autorisée tente d'y pénétrer, le système peut déclencher une alerte, garantissant ainsi le respect des protocoles de sécurité et protégeant les employés de tout danger potentiel.

4. Maintenance prédictive des équipements et des infrastructures

L'entretien régulier des machines et des infrastructures est essentiel pour prévenir les accidents causés par les pannes d'équipement. Les systèmes de vidéosurveillance basés sur l'IA peuvent analyser les images pour détecter les signes d'usure, tels que les fuites, les vibrations inhabituelles ou les bruits anormaux, permettant ainsi une maintenance prédictive .

Une entreprise comme UPS pourrait en tirer profit en utilisant l'IA pour surveiller les bandes transporteuses et détecter les vibrations ou bruits de moteur inhabituels. Si le système détecte des signes de panne imminente, il peut alerter l'équipe de maintenance, lui permettant ainsi de résoudre le problème avant qu'il ne devienne un danger pour la sécurité.

5. Contrôle du respect des équipements de protection individuelle (EPI)

Le respect des protocoles EPI est essentiel pour réduire les accidents du travail. La surveillance assistée par IA permet de détecter si les employés portent les équipements de sécurité requis, tels que casques, gilets et gants, dans les zones désignées et d'avertir la direction en cas de non-respect.

Un grand entrepôt comme DHL pourrait utiliser la surveillance assistée par IA pour contrôler le respect des consignes en matière d'EPI. Si le système détecte un employé sans casque dans une zone à haut risque, il peut alerter les superviseurs, garantissant ainsi le respect des protocoles de sécurité par l'ensemble du personnel et minimisant les risques de responsabilité.

6. Minimiser les incidents de glissade et de chute grâce à la détection des dangers

Les entrepôts comportent souvent des zones sujettes aux déversements ou à l'encombrement, ce qui peut entraîner des glissades et des chutes. Les systèmes de surveillance basés sur l'IA peuvent identifier les dangers tels que les déversements, les obstacles ou les surfaces mouillées, et alerter la direction pour un nettoyage immédiat, contribuant ainsi à prévenir les accidents.

Par exemple, IKEA pourrait mettre en place une surveillance par IA pour surveiller les zones à fort trafic de ses centres de distribution. Si le système détecte un déversement, il peut avertir l'équipe de nettoyage afin qu'elle intervienne, garantissant ainsi un environnement plus sûr pour tous les employés.

7. Réduire les risques liés à la fatigue grâce à la surveillance en temps réel

Les longues heures de travail dans des environnements physiquement exigeants comme les entrepôts peuvent entraîner une fatigue des travailleurs, ce qui augmente le risque d'accident. Les systèmes de surveillance basés sur l'IA peuvent suivre le comportement des travailleurs, identifier les signes de fatigue, tels que les mouvements ralentis ou les pauses excessives, et avertir les superviseurs afin qu'ils adaptent les horaires de travail ou encouragent le repos.

Une entreprise comme Home Depot pourrait utiliser l'IA pour surveiller ses employés occupant des postes exigeants, comme le chargement et le déchargement de marchandises lourdes. En identifiant les moments où les travailleurs sont susceptibles de ressentir de la fatigue, le système aide les superviseurs à réaffecter les tâches, garantissant ainsi un environnement de travail plus sûr et plus productif.

8. Soutenir la distanciation sociale et le respect des mesures sanitaires

Ces dernières années, les réglementations sanitaires ont souligné l'importance de la distanciation sociale dans les espaces de travail partagés. La surveillance par IA peut contribuer à faire respecter ces protocoles en surveillant les distances entre les employés, notamment dans les zones à forte fréquentation, et en envoyant des alertes en cas de non-respect.

Par exemple, les opérations d'entrepôt de Target pourraient bénéficier d'une surveillance par IA pour garantir le respect de la distanciation sociale par les employés aux heures de pointe. Cette approche proactive assure non seulement la sécurité des employés, mais garantit également le respect des réglementations sanitaires par l'entreprise, favorisant ainsi une culture d'entreprise plus sûre.

9. Surveillance à distance pour une meilleure surveillance de la sécurité

Les systèmes de surveillance par IA basés sur le cloud offrent la commodité d' une surveillance à distance , permettant à la direction de superviser la sécurité de l'entrepôt où qu'elle se trouve. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les entrepôts de grande taille ou multisites, où une supervision centralisée permet de rationaliser les protocoles de sécurité et de fournir des informations en temps réel.

Par exemple, PepsiCo pourrait utiliser la surveillance par IA basée sur le cloud pour contrôler la sécurité de plusieurs centres de distribution depuis un centre de contrôle unique. Grâce à l'accès à distance, les responsables de la sécurité peuvent réagir aux incidents en temps réel, garantissant ainsi le respect de normes de sécurité élevées dans toutes les installations.

L'histoire de Tom : Comment la surveillance par IA a amélioré la sécurité dans un entrepôt très fréquenté

Tom, responsable de la sécurité dans un entrepôt à forte fréquentation, rencontrait des difficultés pour maintenir un environnement sûr avec autant d'éléments mobiles. Après avoir mis en œuvre la vidéosurveillance basée sur l'IA d'Arcadian.ai , Tom a constaté des améliorations significatives en matière de sécurité et de conformité au travail.

Un après-midi, le système a signalé un employé pénétrant dans une zone réglementée sans autorisation. Grâce à l'alerte instantanée, l'équipe de Tom a pu intervenir immédiatement et éviter un accident potentiel. De plus, le système a détecté un déversement dans une zone à forte fréquentation, alertant l'équipe de nettoyage avant tout incident. Depuis l'adoption de la surveillance par IA d'Arcadian.ai, l'entrepôt de Tom a constaté une diminution des accidents, garantissant un lieu de travail plus sûr pour tous les employés.

Vous souhaitez améliorer la sécurité et la conformité de votre entrepôt ? Découvrez comment les solutions de vidéosurveillance basées sur l'IA d'Arcadian.ai peuvent protéger votre équipe, prévenir les accidents et optimiser vos opérations. Planifiez une démonstration dès aujourd'hui .