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Real-Time Alerts vs. Recorded Footage: The Future of Proactive Surveillance

Alertes en temps réel ou séquences enregistrées...

Le secteur de la sécurité est à la croisée des chemins. Pendant des décennies, les entreprises ont utilisé les enregistrements NVR/DVR pour sécuriser leurs installations. Mais si l'analyse de plusieurs...

The Role of AI in Addressing the Shortcomings of NVR/DVR Systems

Le rôle de l'IA pour remédier aux lacunes des s...

Les systèmes traditionnels d'enregistreurs vidéo en réseau (NVR) et d'enregistreurs vidéo numériques (DVR) constituent depuis longtemps la pierre angulaire de la vidéosurveillance, offrant un moyen fiable d'enregistrer et de stocker...

From Analog to AI: The Evolution of CCTV and Surveillance Technology

De l'analogique à l'IA : l'évolution de la vidé...

La vidéosurveillance a parcouru un long chemin depuis l'introduction de la télévision en circuit fermé (CCTV) au milieu du XXe siècle. Depuis ses humbles débuts comme système rudimentaire de surveillance...

The Hidden Costs of Using Outdated NVR/DVR Technology

Les coûts cachés de l'utilisation d'une technol...

Les enregistreurs vidéo en réseau (NVR) et les enregistreurs vidéo numériques (DVR) sont depuis des décennies les solutions de vidéosurveillance de référence pour les entreprises, les institutions et les particuliers....

Common Issues with NVR/DVR Systems: Maintenance, Downtime, and Reliability

Problèmes courants avec les systèmes NVR/DVR : ...

Les enregistreurs vidéo en réseau (NVR) et les enregistreurs vidéo numériques (DVR) sont la pierre angulaire de la vidéosurveillance depuis des décennies, offrant une méthode fiable pour enregistrer et stocker...

Tweet by Mike Maples Jr. about hiring AI employees for security on a dark background, Verkada vs ArcadianAI

Les détaillants de cannabis du Canada embauchent des employés dotés d'intelligence artificielle pour leur sécurité

Yahoo Finance. 11 avril 2025

Contrairement aux modèles traditionnels qui nécessitent des agents de sécurité coûteux ou des caméras obsolètes, Ranger est spécialement conçu avec l'intelligence artificielle. Il se connecte directement à l'infrastructure de vidéosurveillance existante, détectant les comportements suspects en temps réel et prévenant les incidents avant qu'ils ne dégénèrent, le tout sans mises à niveau matérielles coûteuses.
Ranger intègre également la mémoire à long terme et la prise de décision aux opérations de sécurité. Il apprend à différencier les employés, les clients et les visiteurs inconnus, et peut prendre des mesures critiques comme appeler les secours, verrouiller ou déverrouiller les portes et faire remonter les incidents en fonction du contexte.
« La sécurité a toujours été l'un des plus gros problèmes dans la gestion d'un magasin de cannabis. On s'inquiète des cambriolages, de la sécurité du personnel, et embaucher des agents de sécurité est coûteux et peu fiable. Faire appel à un employé doté d'une intelligence artificielle comme Ranger était une évidence pour nous », a déclaré Zara Lah , propriétaire d'un magasin de cannabis à Toronto.
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