Les banques comptent parmi les environnements les plus sécurisés, mais face à la sophistication croissante des menaces, les solutions de sécurité doivent également évoluer. La vidéosurveillance assistée par l'IA révolutionne la sécurité bancaire, fournissant des alertes en temps réel, des analyses comportementales et des données prédictives qui renforcent la protection contre le vol, la fraude et les accès non autorisés. Grâce à l'IA, les banques peuvent surveiller les zones sensibles, dissuader les activités criminelles et garantir la sécurité des clients et du personnel.

Dans ce blog, nous explorerons le rôle transformateur de la vidéosurveillance pilotée par l'IA dans l'amélioration des mesures de sécurité dans les succursales bancaires et les distributeurs automatiques de billets.

1. Détection et alertes des menaces en temps réel

Grâce à la surveillance en temps réel par l'IA , les banques peuvent détecter les menaces dès qu'elles surviennent et réagir immédiatement. Les systèmes de surveillance basés sur l'IA peuvent identifier les comportements suspects, tels que les individus flânant à proximité des distributeurs automatiques, les tentatives d'accès non autorisées ou les activités potentiellement frauduleuses aux guichets.

Par exemple, une grande banque comme Bank of America pourrait utiliser des alertes en temps réel pour surveiller les guichets, les coffres-forts et les points d'entrée. Si l'IA détecte une activité inhabituelle, elle envoie une alerte au personnel de sécurité, permettant ainsi une intervention rapide pour prévenir les incidents.

2. Reconnaissance faciale pour un contrôle d'accès amélioré

La sécurisation des zones d'accès restreint dans les banques, comme les coffres-forts ou les salles de serveurs, est essentielle. La technologie de reconnaissance faciale basée sur l'IA permet de vérifier l'accès du personnel autorisé, garantissant ainsi que seules les personnes disposant des autorisations nécessaires puissent accéder aux zones sensibles.

Imaginez Wells Fargo utilisant la reconnaissance faciale intégrée à une surveillance pilotée par l'IA pour sécuriser l'accès aux coffres-forts et aux espaces administratifs. Le système enregistre et vérifie automatiquement les employés à leur entrée, tout en signalant toute tentative d'accès non autorisée, garantissant ainsi la sécurité des zones de grande valeur.

3. Identifier les comportements suspects aux distributeurs automatiques de billets

Les distributeurs automatiques de billets sont souvent la cible de vols et de fraudes. La vidéosurveillance assistée par IA peut détecter les comportements inhabituels à proximité des distributeurs, comme le flânage, les manipulations ou les tentatives d'installation de dispositifs de clonage. Cette surveillance proactive peut alerter la sécurité bancaire afin de prévenir la fraude et de protéger les clients.

Par exemple, Chase Bank pourrait utiliser l'IA pour surveiller les distributeurs automatiques 24 heures sur 24. Si quelqu'un tente de manipuler un distributeur ou s'attarde de manière suspecte, une alerte avertit la sécurité et lui demande d'intervenir immédiatement, protégeant ainsi les clients et la banque de pertes potentielles.

4. Réduire la fraude interne et garantir la responsabilité des employés

La fraude interne demeure une préoccupation dans le secteur bancaire, où les employés ont accès à des actifs précieux. La surveillance par IA permet de détecter les comportements suspects, comme l'accès répété aux caisses enregistreuses ou la présence prolongée dans des zones à accès restreint, permettant ainsi aux banques de traiter les problèmes potentiels de manière proactive.

Une banque comme Citibank pourrait utiliser la surveillance par IA pour superviser les activités des caissiers. Si un employé accède fréquemment aux caisses sans effectuer de transactions, le système signale ce comportement, permettant ainsi aux responsables de visionner les images et de s'assurer que tous les protocoles sont respectés.

5. Sécurité renforcée lors des transactions à haut risque

Les transactions de grande valeur, comme les retraits dépassant un certain montant, présentent des risques accrus. La surveillance par IA peut être configurée pour surveiller spécifiquement ces transactions, alertant ainsi les services de sécurité des activités inhabituelles nécessitant une attention particulière.

Par exemple, HSBC pourrait utiliser l'IA pour surveiller les transactions dépassant un certain seuil. Si un retrait anormalement important est demandé, le système avertit le service de sécurité, permettant ainsi une vérification et une surveillance supplémentaires pour prévenir toute fraude potentielle.

6. Amélioration de la sécurité dans les zones à fort trafic

Les banques disposent souvent de zones à forte fréquentation, telles que les halls d'entrée, les salles d'attente et les files d'attente aux guichets, où la sécurité est essentielle. La surveillance par IA permet de surveiller ces zones afin de détecter les perturbations, les accès non autorisés ou les activités suspectes, créant ainsi un environnement plus sûr pour les clients et les employés.

Imaginez que la TD Bank mette en place une surveillance assistée par IA dans les halls d'entrée et les espaces caisse. Si le système détecte un comportement agressif ou une tentative d'intrusion, il envoie une alerte à la sécurité, lui permettant d'intervenir rapidement et de garantir un environnement sûr.

7. Surveillance à distance pour la surveillance multi-succursales

Pour les banques disposant de plusieurs succursales, la gestion de la sécurité sur plusieurs sites peut s'avérer complexe. La surveillance par IA basée sur le cloud permet une surveillance à distance , permettant aux équipes de sécurité de superviser plusieurs sites depuis une plateforme unique, garantissant ainsi des normes de sécurité cohérentes.

Par exemple, la PNC Bank pourrait utiliser une surveillance centralisée par IA pour surveiller l'activité de toutes ses agences. Les équipes de sécurité peuvent intervenir en temps réel en cas d'incident, garantissant ainsi le respect de normes de sécurité élevées dans chaque établissement sans nécessiter de vastes équipes sur place.

8. Documentation détaillée de l'incident pour la protection de la responsabilité

La surveillance assistée par IA fournit des séquences vidéo de haute qualité horodatées, facilitant la documentation des incidents à des fins de protection en responsabilité. Ces images détaillées peuvent être utilisées pour les enquêtes, les réclamations d'assurance ou les audits réglementaires, garantissant ainsi la conformité et protégeant la banque contre les fausses déclarations.

Imaginez que Goldman Sachs ait besoin d'enregistrer la vidéo d'une réclamation client. La surveillance par IA fournit des images claires et horodatées, permettant à la banque d'examiner l'incident, de traiter le problème en toute transparence et de résoudre rapidement les litiges.

9. Améliorations de sécurité rentables

La vidéosurveillance assistée par IA est souvent plus rentable que la sécurité traditionnelle, réduisant ainsi le besoin de personnel sur site. Les systèmes cloud permettent aux banques de gérer la sécurité depuis un emplacement centralisé, réduisant ainsi l'infrastructure physique et les coûts associés.

Par exemple, US Bank pourrait utiliser la vidéosurveillance pilotée par l'IA pour couvrir plusieurs succursales, réduisant ainsi le besoin d'un important personnel de sécurité sur site. En optimisant ses ressources, la banque peut maintenir un niveau de sécurité élevé sans les coûts élevés associés.

L'histoire de Sarah : Améliorer la sécurité dans une banque communautaire grâce à la surveillance par IA

Sarah, responsable de la sécurité dans une banque locale régionale, peinait à assurer une surveillance efficace de ses multiples agences. Après avoir mis en place le système de vidéosurveillance basé sur l'IA d'Arcadian.ai , Sarah a constaté une amélioration immédiate de ses délais de réponse et de ses normes de sécurité.

Un après-midi, le système a repéré un individu suspect rôdant près d'un distributeur automatique, envoyant une alerte immédiate à Sarah. Son équipe a pu réagir immédiatement, empêchant une tentative de falsification du distributeur. De plus, le système, piloté par l'IA, a permis de surveiller les zones réglementées et de documenter les transactions à haut risque, garantissant ainsi le respect des normes réglementaires. Grâce à Arcadian.ai, la banque de Sarah est désormais plus sûre et mieux sécurisée, et dotée d'une solution proactive pour assurer sa sécurité.

Vous souhaitez sécuriser votre banque grâce aux dernières technologies de surveillance basées sur l'IA ? Découvrez comment les solutions de vidéosurveillance basées sur l'IA d'Arcadian.ai peuvent améliorer la sécurité, prévenir la fraude et protéger vos actifs. Planifiez une démonstration dès aujourd'hui .