Introduction : De la sécurité à l'entreposage intelligent

L'entreposage est devenu une activité de haute technologie où efficacité, sûreté et sécurité sont primordiales. Les systèmes de surveillance traditionnels ne parviennent plus à suivre le rythme des entrepôts modernes. Découvrez l'analyse vidéo basée sur l'IA : une solution révolutionnaire qui transforme les caméras de surveillance en outils intelligents pour optimiser les opérations, prévenir les pertes et renforcer la sécurité.

Dans ce blog, nous explorerons des exemples concrets de la manière dont l'analyse vidéo basée sur l'IA remodèle l'entreposage, en soulignant ses applications dans la prévention du vol, l'optimisation des flux de travail, la conformité, etc.

1. Prévention proactive du vol

Le défi :

Les entrepôts gèrent souvent des stocks de grande valeur, ce qui en fait des cibles privilégiées pour les vols. Les systèmes de surveillance traditionnels reposent sur une surveillance humaine, sujette aux erreurs et aux retards de réaction.

L'IA en action :

Un centre de distribution de commerce électronique a mis en œuvre des analyses vidéo basées sur l'IA pour surveiller les zones à haut risque, telles que les quais de chargement et les zones de stockage.

• Analyse du comportement : l'IA a signalé des activités suspectes, telles que des employés s'attardant dans des zones restreintes.
• Alertes en temps réel : les équipes de sécurité ont été immédiatement averties, empêchant ainsi les tentatives de vol.
• Piste d'audit : les images ont été étiquetées et stockées à des fins de conformité et d'enquête.

Résultat:
Le centre a réduit la réduction des stocks de 40 % au cours de la première année de déploiement de l'analyse de l'IA.

2. Optimisation du flux de travail pour une plus grande efficacité

Le défi :

Dans les grands entrepôts, des inefficacités telles que des goulots d’étranglement dans la manutention des matériaux ou des marchandises égarées peuvent ralentir les opérations et augmenter les coûts.

L'IA en action :

Un fournisseur de services logistiques a intégré l’analyse vidéo à son système de gestion des stocks pour rationaliser ses opérations.

• Cartographie thermique : l'IA a identifié les zones à fort trafic et les goulots d'étranglement.
• Optimisation des itinéraires : suggestions de meilleurs itinéraires pour les chariots élévateurs et les travailleurs, réduisant ainsi le temps de trajet.
• Surveillance des processus : suivi des taux d’achèvement des tâches pour identifier les inefficacités.

Résultat:
L'entrepôt a augmenté l'efficacité de l'exécution des commandes de 25 % et réduit le temps d'inactivité des travailleurs de 15 % .

3. Améliorer la sécurité au travail

Le défi :

Les entrepôts sont des environnements à haut risque présentant des dangers potentiels tels que des accidents de chariot élévateur, des déversements et une mauvaise utilisation de l'équipement.

L'IA en action :

Un entrepôt de distribution alimentaire a déployé des caméras dotées d'IA pour surveiller le respect des règles de sécurité.

• Détection d'EPI : l'IA a signalé les employés ne portant pas de casque, de gants ou de gilets haute visibilité.
• Prévention des collisions : détection des collisions potentielles entre les chariots élévateurs et les travailleurs, alerte les opérateurs en temps réel.
• Surveillance des dangers : Déversements ou obstructions identifiés dans les voies pour prévenir les incidents de glissade et de chute.

Résultat:
L'entrepôt a réduit les accidents du travail de 30 % et amélioré la conformité aux normes de sécurité OSHA.

4. Suivi des stocks et prévention des pertes

Le défi :

Le suivi des stocks manuel ou via des systèmes isolés entraîne des erreurs, des pertes d’articles et des inefficacités.

L'IA en action :

Un entrepôt de vente au détail a mis en œuvre des analyses vidéo basées sur l'IA intégrées aux systèmes RFID.

• Surveillance des stocks en temps réel : des caméras suivaient les articles au fur et à mesure de leur déplacement dans l'entrepôt, garantissant ainsi des comptages précis.
• Prévention des pertes : Détection des écarts entre les niveaux de stock réels et prévus.
• Audits automatisés : Réduction des contrôles manuels grâce à l'automatisation de la vérification des stocks.

Résultat:
L'entrepôt a atteint une précision d'inventaire de 99,5 % , réduisant ainsi les pertes dues à une mauvaise gestion de 20 % .

5. Contrôle d'accès et conformité en matière de sécurité

Le défi :

Il est essentiel de garantir que seul le personnel autorisé accède aux zones sensibles, telles que les salles de stockage de grande valeur ou les salles informatiques.

L'IA en action :

Un entrepôt pharmaceutique a utilisé l'analyse vidéo basée sur la reconnaissance faciale pour sécuriser les zones restreintes.

• Validation d'accès : les caméras vérifient les identités avant d'accorder l'accès.
• Listes noires : Identifier et signaler les personnes non autorisées tentant d'accéder.
• Documentation de conformité : enregistrement automatique de tous les événements d'accès pour les audits réglementaires.

Résultat:
L'entrepôt a augmenté la conformité en matière de sécurité de 35 % et a réduit les tentatives d'accès non autorisées à près de zéro.

6. Maintenance prédictive et surveillance des équipements

Le défi :

Les pannes d’équipement peuvent entraîner des temps d’arrêt importants, perturber les flux de travail et retarder les expéditions.

L'IA en action :

Un entrepôt de pièces automobiles a utilisé des analyses vidéo basées sur l'IA pour surveiller l'état de l'équipement.

• Détection de défauts : l’IA a identifié des vibrations inhabituelles ou des anomalies de fonctionnement dans les bandes transporteuses.
• Suivi de l'utilisation : utilisation surveillée de l'équipement pour planifier la maintenance préventive.
• Alertes d'arrêt : détection des machines inactives et notification rapide des équipes de maintenance.

Résultat:
L'entrepôt a réduit les temps d'arrêt imprévus de 25 % et prolongé la durée de vie des équipements de 15 % .

7. Assurer le respect des réglementations

Le défi :

Les entrepôts qui manipulent des marchandises sensibles ou réglementées, telles que des produits pharmaceutiques ou alimentaires, doivent se conformer à des normes industrielles strictes.

L'IA en action :

Un distributeur pharmaceutique a intégré l’analyse de l’IA pour garantir la conformité réglementaire.

• Surveillance environnementale : Détection de fluctuations de température dans les zones de stockage frigorifique.
• Journalisation des activités : suivi des activités des employés pour respecter les normes de conformité.
• Alertes d'anomalies : écarts signalés par rapport aux procédures opérationnelles standard (SOP).

Résultat:
L'entrepôt a maintenu une conformité à 100 % avec les réglementations de l'industrie, évitant ainsi d'éventuelles amendes ou fermetures.

Tableau comparatif : Analyse vidéo traditionnelle et basée sur l'IA dans l'entreposage

Conclusion : L’avantage de l’IA dans l’entreposage

La puissance de l'analyse vidéo basée sur l'IA réside dans sa capacité à dépasser la surveillance traditionnelle et à fournir des informations exploitables qui améliorent la sécurité, l'efficacité et la conformité. De la prévention des vols à l'optimisation des flux de travail, l'IA transforme les entrepôts en espaces plus intelligents, plus sûrs et plus productifs.

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